本文综述了零样本图像分割与零样本学习的进展。ZegFormer通过无类别分组和分割标签实现零样本分类，并结合CLIP提升性能；ZS3Net结合词嵌入与自训练；其他方法包括生成模型合成未见类特征、GZSL低维嵌入、DSVTM语义视觉互适应、GAN视频分类及ContrastZSD对比学习。