本研究探讨了增强检索生成（RAG）中管理外部知识的挑战，提出了晚分块和上下文检索两种分块技术。结果表明，上下文检索在语义连贯性上表现更佳，但计算资源需求较高；而晚分块效率更高，但可能影响相关性和完整性。

本研究提出了一种生成模型，解决了基于扩散模型的图像修复中的3D不一致性问题，通过引入场景替代视角，实现了3D一致性和语义连贯性。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于现有技术。