该研究提出了一种从合成动物数据集学习语义部分分割的方法，通过改进现有的领域自适应方法，实现了更广泛的姿态多样性。研究在PartImageNet上验证了该方法的有效性，并展示了合成虎和马的学习部分在所有四足动物上的可传递性。