本文提出了语义链模型和话语信息模型，探讨其在自然语言处理中的应用。研究表明，语义语言模型（SemLM）能提升共指消解和话语分析的性能，并通过自动标记和情感分析增强Argument Mining系统的鲁棒性。此外，结合主题模型与语言模型提升了语言理解能力，尤其在文档级上下文抽取方面表现优异。