在大模型应用中，关键词选择对技能的准确性影响显著。实验表明，使用“漏洞”和“风险”两个词会导致审计结果差异达27个百分点。文章讨论了“语义陷阱”现象，指出词汇在大模型中的语义边界不同，可能导致输出超出预期。为确保准确性，建议使用语义边界更窄的词汇，并在开发流程中加入语义陷阱检测，以避免误判和幻觉风险。