本研究提出了一种语义驱动的搜索框架，解决长视频理解中文本查询与视觉元素之间的逻辑关系。通过定义四种逻辑依赖关系，动态更新帧采样分布，实现语义关键帧识别，显著提升了关键帧选择和视频问答任务的性能。

本研究提出了一种基于语义驱动的云边协作方法，用于加速视频推断，以车牌识别为案例研究。该方法可以提高推断速度、吞吐量和减少流量，为智慧城市中的视频分析提供解决方案。