该文介绍了一种名为PPLM的方法，通过注入特定领域知识来保护数据隐私。该方法包括语料库整理、训练损失和微调等技术，并在各种数据集和场景下进行了广泛实验证实。

通过外部引导对预训练语言模型进行噪声抗干扰微调
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