大语言模型生成代码、JSON等结构化内容时，语法约束解码（GCD）虽保证语法正确，却常产出不自然、低质量结果。新方法语法对齐解码（GAD）通过前瞻评估整体输出的合理性，兼顾语法与语义。它适用于代码生成、数据转换和语言解析，但计算慢、实现复杂，对常见语法收益有限，更适合小众或高风险场景。