本研究提出了一种基于意图的框架，解决网络设备更换时的配置翻译问题。通过意图驱动的检索增强生成模块，确保翻译的语法和语义正确，实验结果显示语法正确率达到97.74%。

Network Configuration Translation Using Large Language Model Agents
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