本论文提出了一种新的方法，通过提取特定的语篇关系信息从原始文本中提取带有银标签的数据，以微调用于态度分类的模型并提出了一个3阶段的训练框架，实现了从最嘈杂的数据到最少噪音的数据不断降噪。实验结果表明，自动注释的数据集以及3阶段训练有助于改善模型在态度分类中的性能，该方法在NLPCC 2021观点分类赛道中排名第一，验证了我们方法的有效性。