本研究探讨语言使用与词汇系统的关系，提出基于视觉空间的词汇信息度量。通过分析英语和普通话的颜色命名数据，发现最佳词汇系统可以让多个词汇适用于同一对象，提高沟通准确性并减少信息量。

本文介绍了ChiSCor的构建过程及其在三个案例研究中的潜力。研究发现，故事的句法复杂度在儿童年龄段之间相对稳定，ChiSCor与社会环境反映了Zipf定律的密切相关性。该语料库足够丰富，可以训练信息丰富的词形向量，用于分析儿童的语言使用。最后，探讨了叙事数据集在计算语言学中的价值。