AI语音正在改变我们的语言使用,导致某些词汇频率上升而其他词汇减少。研究显示,AI不仅影响词汇,还可能改变语调和情感表达,导致人们在交流中失去人性信号,信任感下降。AI的标准化趋势可能削弱语言多样性,未来沟通需主动维护人类独特性。
本研究探讨了语言使用与词汇系统的关系,分析了英语和普通话的颜色命名。研究表明,最佳的词汇系统允许多个名称指代同一对象,从而提高沟通准确性并减少信息传递量。
研究表明,英语语料库中的性别偏见体现在词嵌入中,男性与技术、暴力等概念相关,女性则与外观、厨房等相关。男性词汇情感更强,女性词汇更温馨。此外,男女在语言使用、情感表达和社交网络中存在差异,揭示了性别刻板印象对语言的影响。
本文介绍了ChiSCor的构建过程及其在三个案例研究中的潜力。研究发现,故事的句法复杂度在儿童年龄段之间相对稳定,ChiSCor与社会环境反映了Zipf定律的密切相关性。该语料库足够丰富,可以训练信息丰富的词形向量,用于分析儿童的语言使用。最后,探讨了叙事数据集在计算语言学中的价值。
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