本研究提出了一种弱监督方法，通过分析多视角视频的语言，选择信息量最大的视角，从而显著提升视角选择性能。

研究发现，大型语言模型在撰写共情信息方面表现出色，生成的回应比人工撰写的回应更具共情性。语言分析显示，大型语言模型在使用标点符号、表情符号和某些词语方面具有独特风格。这些结果显示了在强调共情的情境中利用大型语言模型提升人类支持的潜力。