本研究分析了脑成像数据集，探讨自然语言处理与深度学习模型在解码大脑语言功能中的应用。通过集成多种语言模型，性能提高了10%。研究揭示了语法表示对脑解码的影响及其局限性，并提出了未来研究的建议。