本研究探讨了图像分类器对以文字为导向的失真的鲁棒性，并利用扩散模型对图像进行不同域的编辑。研究结果显示，不同语言为基础的失真和编辑域中，图像分类器性能下降，卷积模型比变压器架构更鲁棒，数据扩充技术可提高原始数据和编辑图像性能。