本文提出了一种名为语言效能刺激（VES）的方法，通过鼓励性、挑衅性和批判性的语言提示，提升大型语言模型在零样本任务中的自我效能和表现。实验结果表明，这三种刺激方式能有效提高模型表现，不同模型对刺激的反应也存在差异，为后续研究提供了新视角。