介绍了DARA框架，用于提高语言智能代理在知识图谱问答中的性能。DARA通过任务分解和推理轨迹训练，将问题解析为正式查询。实验结果表明，DARA在LLMs上进行微调后，在不同基准测试中优于其他代理，达到了与最先进方法相当的性能。