该文综述多项神经元级研究：多语言模型跨语言重叠显著，支持语法通用抽象；语言模型仅小子集神经元预测语言任务，句法比形态更分散，XLNet更局部、BERT更分布；自然语言解释GPT-2神经元错误率高、因果效果弱；多模态神经元可迁移视觉概念并影响图像字幕；GNN神经元可作概念探测器；视觉模型存在通用Rosetta神经元；多语言翻译可分离通用与语言特定神经元；GPT-2激活可分解为词汇、组合、句法、语义四类。