本文探讨了人类与神经网络代理之间的通信协议，强调学习、泛化和群体规模对语言结构的影响。研究表明，深度学习模型在模拟语言产生中发挥了重要作用，促进了机器与人类的自然语言互动，并推动了语言演化研究。

研究表明，深度人工网络在增强感知、移动和规划能力的同时，可能发展出共享语言以进行相互交互。文章探讨了语言在深度代理人群体中的演化及其对人类语言进化的启示，涉及文化创新、语言模型和智能体通信等领域，强调身体和环境对智能体的影响。

本文介绍了使用深度强化学习训练的带通信能力的智能体在指称游戏中的计算框架，该框架反映了自然语言中的语言现象，通过视觉感知智能体之间的简单社交交流产生。

本文探讨了语言演化过程中相同辅音的连续出现的困难和较容易出现相同辅音的词更常见的现象。词形变异过程倾向于去除相同辅音的连续出现，但带有相同辅音的词并不比其他词更容易消失，而是更常被取代。