本研究探讨了大型语言模型在非英语语言中的信心估计不足问题。通过多语种信心估计（MlingConf）方法，发现英语在语言无关任务中表现优越，而使用相关语言提示可显著提升语言特定任务的信心估计，从而提高模型的可靠性和准确性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
