通过研究不同方法改进低资源和古老语言机器翻译，开发了一种基于语言相关性的多语言神经机器翻译模型，平均性能提高了约4个BLEU。尝试使用NLLB-200和GPT-3.5模型进行微调和少量样本翻译，但性能较差。研究为低资源和古老语言机器翻译的方法提供了一些见解。