本文研究了利用大型语言模型预测人类阅读行为的方法，并比较了不同语言的预训练变压器模型在反映自然人类句子处理的阅读时间测量方面的表现。结果显示，变压器模型可以准确地模拟人类阅读行为，并可以隐式地编码语言的相对重要性。作者还分析了这些模型的跨领域和跨语言能力，并展示了它们如何反映人类句子处理。