本文介绍了一种无训练的ABX风格任务，用于评估多语言模型对语言身份和语义内容的表示能力。研究发现，随着训练的进行，语言识别能力下降并集中在较低层，而语义识别能力增强并在较深层稳定。这为分析多语言表示结构提供了轻量框架。