提出了一种新颖的自动语言预测字典胶囊 (ALPDC) 框架，用于语言预测和机器翻译。该模型结合神经网络和符号表示来预测输入文本的语言，并使用预构建的字典将其翻译成目标语言。该模型在多个基准数据集上取得了最先进的结果，并显著提高了翻译准确性。

大模型通过统计学习对语言规律建模，具备语言预测生成能力。影响使用大模型的技术因素包括prompt learning、思维链和控制输入长度。