本文探讨了深度学习在语音到文本翻译中的应用，重点研究了端到端架构和CTC损失函数的影响。预训练模型显著提升了翻译性能，实验结果表明其在多个数据集上超越了现有系统。此外，提出了基于CTC的动态音频信号压缩方法和流式多语言模型，优化了翻译质量和效率。