本文回顾了基于情绪的误信息检测方法，分析了多种方法的优劣和挑战，并提出了未来研究方向。情绪和情感是区分虚假新闻和真实新闻的重要因素。

本文讨论了机器学习在信任与安全问题中的应用存在的问题，以误信息检测为案例研究。作者发现文献中存在的不足之处，对所声称的性能和实用性提出了质疑，并提出了评估解决信任与安全问题的机器学习应用的建议。

机器学习在信任与安全问题中的应用存在研究和实践之间的脱节。通过对误信息检测的案例研究，发现文献中存在不足之处，对性能和实用性提出质疑。检测任务与在线服务面临的挑战有区别，数据集和模型评估不代表现实世界环境，数据和代码可用性差，模型泛化效果不佳。提出了评估解决信任与安全问题的机器学习应用的建议。