该研究提出了TM2模型，用于长期体育预测。研究结果显示，TM2在温布尔登男子比赛数据集上表现优于现有模型，误差减少了61.64%和63.64%。

该研究提出了基于分层取样的策略来准确估计分类器性能，减少了误差并节省标注资源。有限标注资源下，该策略需要更少的样本来估计分类器准确性，有时可减少60%的样本数量。