本研究探讨大型语言模型（LLMs）在幻觉出现方面的可靠性，分析架构归纳偏差对幻觉诱发的影响。研究发现，不同模型架构在幻觉出现的频率和诱发难易程度上存在显著差异，提示在架构设计中需考虑幻觉问题，以优化相关技术。