本研究提出了一种多LLM交流框架,旨在提高大型语言模型在生成说服对话时的流畅性和复杂性。该框架能够高效生成多样化的高质量说服数据,并在复杂情境中保持自然性和语言多样性,推动计算和社会科学领域的研究。
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