作者感慨今年诺贝尔奖热度下降，朋友圈和知乎讨论不多。他认为不必纠结中国人未获奖，中国科学快速发展时间尚短，尚未到爆发期。诺奖多颁给过去几十年的奠基者，现在批判为时尚早。他提醒别把荣誉抬得过高，警惕头衔崇拜和英雄叙事，专心踏实做事、推动创新才最重要。

2026年诺贝尔生理学或医学奖授予Karl Deisseroth、Peter Hegemann和Georg Nagel，表彰他们发现光控离子通道并开创光遗传学。Hegemann和Nagel从绿藻中发现光敏通道ChR2，Deisseroth于2005年将其引入神经元，实现用光毫秒级精准控制特定神经元活动，推动神经回路与疾病研究。

谷歌解散了诺贝尔奖得主AlphaFold团队，转向专注Gemini聊天机器人。AlphaFold曾高效预测2亿蛋白质结构，造福全球科研，但团队被拆散，核心成员跳槽，数据库无人维护。此举引发学界批评，被视为资本优先于基础科学，诺奖成就难敌商业利益。

科学研究正经历变革，AI系统如“The AI Scientist”能够自动生成科研论文，挑战传统的作者身份和荣誉观念。人类角色转变为园丁，需适应新生态，放弃署名权的执念，科学将更像自我繁衍的生命体。

理查德·塞勒与尼克·科科纳斯探讨了行为经济学的基本原则，指出经济学模型常假设人类理性，但实际中人们常表现出非理性行为，如自我控制和公平感问题。他们讨论了通过“诱导”改善决策的方法，如强制储蓄和心理账户。塞勒的研究揭示了决策中的系统性偏差，强调理解这些偏差对经济学和日常生活的重要性。

理查德·H·泰勒因在行为经济学领域的贡献获得2017年诺贝尔经济学奖。他是芝加哥大学商学院教授，创立了管理超过300亿美元的小型股的FullerThaler资产管理公司。他的著作包括《助推》和《不当行为》，研究人类非理性行为对经济的影响。

特斯拉推出Model Y/3简配版，价格分别为39990美元和36990美元，降价约5000美元。诺贝尔化学奖授予三位科学家，表彰其在金属有机框架领域的贡献。小米17系列销量超预期，首销5天突破100万台。OpenAI发布新功能，ChatGPT可直接调用第三方应用。中国科研团队在全固态电池领域取得突破，提升电池性能与耐用性。

2023年诺贝尔奖颁奖仪式将于10月6日至13日举行，AI在生命科学、物理学和化学领域的重要性日益凸显。斯隆研究奖、盖尔德纳奖和拉斯克奖被视为诺奖的风向标，许多获奖者最终获得诺贝尔奖。今年的诺奖是否会有AI的身影，值得期待。

高锟（1933-2018），被誉为“光纤之父”，因其在光通信领域的贡献获得2009年诺贝尔物理学奖。他出生于上海，后移居香港，曾任香港中文大学校长。他提出光纤通信理论，推动全球光纤技术发展，改变信息传递方式。高锟一生谦逊低调，重视团队合作，致力于教育与科研。

人工智能正在重塑科学，特别是在物理和化学领域取得了显著进展。2024年诺贝尔奖认可了AI在科学发现中的潜力。然而，医学领域的AI应用进展缓慢，面临数据复杂性、成本高和医生短缺等挑战。预计到2025年，医学领域将迎来AI的突破，但需解决资金、工具开发和合规性等问题。

2024年，人工智能与科学结合取得显著成就，诺贝尔奖表彰了蛋白质设计和神经网络领域的贡献。神经网络的缩放定律、AlphaFold 3的结构预测及大语言模型在数学和基因组学中的应用，展示了AI在科学研究中的潜力。新兴初创企业在生物医药和材料科学领域推动了创新发展。

2024年，人工智能迅速发展，多个重要突破引发关注。科学家们在各学科推动AI进步，模糊了科学与AI的界限。约书亚·本吉奥和汤晓鸥等科学家获奖，诺贝尔奖首次颁给AI相关研究，显示AI已成为科学研究的重要驱动力，促进跨学科创新与合作。