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文章:读-复制-更新(RCU):无锁性能的秘密

RCU(读-复制-更新)通过消除读取路径中的锁开销,实现比传统锁高出十到三十倍的读取性能,适用于读多写少的场景。其三阶段模式允许读者无锁访问数据,写者则复制、修改并原子性交换指针,确保所有读者完成后再回收内存。RCU适合读写比超过十比一的情况,适用于Kubernetes、PostgreSQL等系统,但可能导致短暂的数据不一致。

文章:读-复制-更新(RCU):无锁性能的秘密

InfoQ
InfoQ · 2026-03-06T09:00:00Z

本研究提出了一种管理保留内存(MRM)的方法,以解决人工智能工作负载中高带宽内存的低效问题,优化读取性能和密度,但牺牲了长期数据保留和写入性能。

管理保留内存:为人工智能时代创造的新型内存

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-16T00:00:00Z
数据库存储引擎如何演变以适应互联网规模

数据库存储引擎设计对性能至关重要。现代数据库采用“外部更新”方法来处理大规模写入负载,通常分为块存储、记录存储和访问方法。外部更新通过将更新追加到内存中的写入块来优化写入性能,但牺牲了读取性能。LSM树是常用的存储结构,适合大量写入场景。

数据库存储引擎如何演变以适应互联网规模

The New Stack
The New Stack · 2025-01-14T17:00:33Z
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