CDN直播的原理包括三个步骤：主播通过推流协议将直播流发送到最近的接入节点，流在CDN内部分层结构中回源与分发，确保观众从本地边缘节点获取流，最后调度系统根据观众的IP和节点负载，将观众连接到最优节点。整个过程在一两秒内完成，关键在于回源和调度。

Kiro Job Scheduler是一个基于AWS无服务器架构的AI任务调度平台，允许用户通过Web界面配置定时AI任务。用户可以创建自定义Agent、管理技能包，并通过MCP Server接入外部工具，实现自动化任务，如每日新闻摘要和代码审计。任务结果可自动推送到飞书或Telegram，支持24小时无人值守运行，降低了AI自动化的使用门槛。

文章讨论了人工智能基础设施的关键趋势，指出核心瓶颈已从“计算稀缺”转向“效率治理”。GPU虚拟化和智能调度提供了最高的投资回报，云原生生态系统正在从“应用调度”升级为“计算调度”，代理工作负载将推动新的调度范式。

本文介绍了如何从零开发自定义 DRA 驱动 i-dra-driver，比较了 DevicePlugin 和 DRA 的实现差异，强调 DRA 在设备发现、调度参与和设备注入方面的优势。DRA 通过 ResourceSlice API 提供更丰富的设备信息，支持全局调度，遵循开放标准，简化了驱动开发者的工作。

文章讨论了在生产环境中运行人工智能的必要条件。CoreWeave的CTO彼得·萨兰基强调了可观察性、利用率和调度的重要性，并建议避免过早过度设计。CoreWeave是专为AI构建的云平台，旨在支持复杂的AI工作负载。

HAMi v2.9.0 正式发布，增强了异构设备的虚拟化和调度能力。新特性包括用户态虚拟化、生产就绪的 HAMi-DRA、增强的安全性和稳定性，以及对瀚博半导体设备的支持。HAMi-core 模式实现了显存与算力的细粒度共享，提升了资源利用率，已在招商银行验证。此外，该版本还更新了可观测性和安全性功能，推动了 DRA 生态联盟的发展。

手术室利用率是医疗系统的重要运营指标，通常在65-75%之间，目标为80%。提高利用率可以带来可观的收入。Databricks Genie帮助医疗运营领导实时查询手术调度和利用数据，从而优化资源管理和提升效率。

本文探讨了AI智能体的群管理机制，强调身份、调度、并发、控制与清理等核心流程。群管理确保智能体协同工作，避免干扰。通过独立身份和事件回传，系统有效管理任务。并发调度和层级限制防止混乱，生命周期管理确保系统稳定。群管理系统使智能体高效、可控地执行复杂任务。

在阿姆斯特丹的KubeCon Europe大会上，谷歌云的Jago Macleod和Abdel Sghiouar讨论了基于Arm的Axion处理器对Kubernetes用户的影响。他们认为，容器化工作负载迁移到Arm变得简单，Axion在性能和能效上优于x86。用户可以逐步迁移，利用GKE的计算功能优化资源调度。未来，能耗将成为关键限制，谷歌希望通过Axion帮助企业节省成本。

现代实时调度系统通过快速处理状态变化事件（如GPS信号和新任务请求）来优化资源分配，能够在几秒内做出决策，确保数据的新鲜度。Redis为高频写入和低延迟读取提供基础设施，适用于物流和紧急服务等领域，提升调度效率。

本文探讨了Kthena与vLLM-Ascend在云原生大模型推理中的应用，解决了Kubernetes在分布式推理中的拓扑约束和状态感知缺失问题。Kthena通过智能调度和流量管理提升了推理效率，降低了延迟，简化了部署流程，展现了大模型服务平台的未来潜力。

KCD Beijing 2026 是大型 Kubernetes 社区大会，HAMi 社区介绍了 GPU 调度的 DRA 模型，强调 GPU 从“设备”转变为“资源对象”。DRA 提升了资源建模能力，但用户体验有所下降。HAMi-DRA 通过自动化迁移简化用户操作，提高了 Pod 创建速度和可观测性，推动了 AI 基础设施的发展。