Apache TVM 是一个支持多种硬件的深度学习编译框架。本文介绍了如何使用 TEDD 可视化张量表达式及调度原语，展示数据流图、调度树和 IterVar 关系图的渲染过程，以帮助理解计算和调度的影响。

Apache TVM 是一个支持 CPU 和 GPU 的深度学习编译框架。本文介绍了如何通过张量化和调度原语 tensorize 来优化性能，具体展示了矩阵乘法的实现及调度过程，并强调了内联函数的定义与使用。最终，教程演示了如何利用 tensorize 实现高效计算调度。

本教程介绍了 TVM 中的调度原语，指导用户高效构建内核。通过一系列操作描述计算，使用调度原语进行计算调度，编译并运行以观察性能差异，最后根据结果调整调度策略。