随着.NET 8引入Native AOT支持,应用程序的启动速度和资源占用成为关键指标。Native AOT通过预编译提升性能,但对动态特性限制严格,导致传统框架如Quartz.NET和Hangfire面临兼容性问题。新一代调度框架TickerQ和MinimalWorker采用源生成器技术,避免反射,适应AOT环境,提供高效的任务调度解决方案。
本文介绍了基于拍卖的调度框架,用于解决多目标决策问题,并提出了解决路径规划问题的基于拍卖的调度基础。同时,本文还提出了分散算法来合成一对策略、初步分配的预算和出价策略,并对不同的分散合成问题进行了分类和讨论。
Primus是一个通用的分布式训练调度框架,支持多种训练框架、调度器和角色,具备容错处理、动态调度、多数据源数据类型支持等功能。它能够帮助算法工程师从底层细节中解脱出来,更多地关注算法层面。
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