本文探讨了深度强化学习（DRL）在整数规划和生产调度中的应用，提出了多种基于DRL的调度模型，显著提高了调度效率和准确性。研究表明，DRL在处理复杂约束和优化任务时表现优越，但仍面临可解释性和泛化能力的挑战。