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蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)在细胞信号传递和代谢中至关重要,异常与多种疾病相关。研究者开发了AlphaPPIMI框架,利用AI技术提高PPIs药物研发效率,解决靶向调节剂的挑战,推动新药研发进程。

从「盲筛」到 「精准定位」,中国石油大学团队推出AlphaPPIMI,PPIs 界面调节剂预测性能超越现有方法

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-09-09T08:07:03Z
Nature子刊,川大团队机器学习结合MD,预测蛋白质变构,助力药物研发

四川大学蒲雪梅教授团队开发了一种结合残基驱动的混合机器学习模型和分子动力学模拟的新方法,成功识别出β2肾上腺素能受体中的变构位点及调节剂ZINC5042,并揭示其调控机制。这项研究为药物开发提供了新思路,特别是在GPCR类药物中具有重要意义。

Nature子刊,川大团队机器学习结合MD,预测蛋白质变构,助力药物研发

机器之心
机器之心 · 2024-09-25T08:22:59Z
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