该文章介绍了一种新的一阶方法用于训练生成对抗网络（GANs），通过修改高斯-牛顿法来近似求解最小-最大海森矩阵，并使用谢尔曼-莫里森逆公式计算其逆，通过固定点方法确保必要的收敛。实验证明该方法在多个数据集上生成高保真度图像，并在CIFAR10上获得了最高的Inception Score，执行时间与一阶最小-最大方法相当。