本研究提出了一种以权重的谱动态为中心的实证方法，用于统一和澄清深度学习中的一些现象。研究发现谱动态能区分记忆网络与泛化网络，并解释稀疏子网络的出现及损失表面的结构。该方法为理解神经网络行为提供了一个连贯的框架。
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