本文介绍了一种新的基于谱域卷积架构的图像深度学习模型，通过广泛实验结果表明，该方法在谱图像分类、社区检测、顶点分类和矩阵完成任务等方面具有更好的性能。

本文介绍了一种新的基于谱域卷积架构的图像深度学习模型，其中核心成分是一类新的参数有理复合函数，能够高效地计算频带感兴趣的谱滤波器，具有分布在空间中的丰富的谱滤波器，能够处理不同构造的拉普拉斯算子等。实验结果表明，该方法比其他谱域卷积架构具有更好的性能。