本文介绍了一种基于神经网络的光谱聚类方法，利用轻量级神经特征函数进行密集预测，实验结果在多个基准测试中表现优异。研究还探讨了谱偏置、谱特征转换及谱范数正则化等技术，以提升深度学习模型的性能和泛化能力。
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