该研究介绍了利用Vision Transformer和快速反应脑电图（EEG）设备检测老年危重病人谵妄症的方法。通过人工智能和脑电图，研究人员可以客观评估预防和治疗方法，提供更好的护理。NVIDIA GPU的加速性能使研究人员能够更快地完成任务。谵妄症影响了高达80%的危重病人，但传统的临床检测方法存在差距。手持式EEG设备可以提高筛查准确性和经济性，但技术人员和神经学家的缺乏是一个挑战。利用人工智能可以消除神经学家解读结果的需求，并在症状出现前大约两天检测到与谵妄症相关的变化。研究人员将ViT模型应用于EEG数据，提供了新的数据解释方法。手持式快速反应EEG设备的使用也是一个重要的研究发现。