该研究使用NIR-HSI图像校准蛋白质含量回归和谷物品种分类模型，并提出了调整方法以减轻预测分布偏差。研究发现，纳入较低比率图像可增强模型鲁棒性。

分析近红外高光谱成像对蛋白质含量回归和谷物品种分类的研究：使用批量参考和不同谷物与背景比例
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