本研究通过部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)改进了贝叶斯劝说框架，解决了未观察混杂变量的问题，揭示了信息不完全性对信念更新的影响，并降低了实验成本。

本研究提出了一种口头化的贝叶斯劝说框架，解决了信息设计中信息传递与人类对话结合不足的问题，并结合大型语言模型和博弈求解器有效重现经典结果。