本文提出了贝叶斯时间分解（BTF）框架，用于多维时间序列建模，解决了缺失值问题。该框架能够表征全局和局部一致性，并使用Gibbs采样算法进行模型推断和预测。验证结果显示该框架在缺失数据和滚动预测任务上具有优越性。
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