本文介绍了一种名为Neural Eigen的随机微分方程算法，旨在个性化医疗建模和治疗效果估计。该算法通过超网络处理不规则采样数据，提高了因果推断的准确性，并在多个基准数据集上验证了其有效性。此外，提出的贝叶斯神经控制微分方程（BNCDE）能够提供治疗效果的不确定性估计，促进可靠的医学决策。