该研究提出了一种方差最小化方法，以解决强化学习中传统价值基础算法的收敛速度问题。通过引入贝尔曼误差方差（VBE）和投影贝尔曼误差方差（VPBE），发展了多种有效算法，实验证明了其在优化策略方面的优势。
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