本文提出了一种基于图神经网络的电力系统评估方法，通过分布感知学习实现快速预测和高效计算。该方法在比利时中央电网负荷数据集上表现出更高的准确性，能够有效捕捉负荷数据的整体模式和时间特征。此外，提出的Transformer模型解决了短期电压稳定性评估中的类别不平衡问题，展现出良好的鲁棒性和有效性。