本文探讨了大型语言模型（LLMs）在实际应用中的潜力与挑战，包括偏见、上下文理解和提示敏感性。研究表明，LLMs在自动评估和业务流程中具有实用性，但存在被操纵和评估质量不稳定的问题。建议将LLMs视为教师的合作伙伴，并强调负责任的应用和未来研究方向。
OpenAI展示了Voice Engine模型，该模型通过文本和15秒音频样本生成自然语音，尽管模型较小，但声音情感丰富。OpenAI在评估合成语音的潜在滥用后，计划与社会对话，探讨负责任的应用。
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