AI研究面临可复现性危机，影响政策制定。论文指出，尽管AI论文数量迅速增长，但复现率较低。为确保有效治理，需提高可复现性标准，建议采取预注册、提供计算资源和报告负面结果等措施。

药物研发效率低，AI有潜力降低时间和成本。数据质量影响AI学习，需标准化实验报告。负面结果被忽视，影响AI模型准确性。制药公司应共享数据，促进AI药物发现。