本文介绍了一种名为MONITOR的方法，用于解决众包平台上不同质量的数据聚合问题。该方法通过估计贡献者的资质和行为来确定其贡献者资料，并利用数据信任理论来考虑其潜在不完美的特点，从而更好地聚合贡献者的数据。实验结果表明，该方法显著提高了聚合后的数据准确性。