本研究提出了一种新的防御模型盗用的方法——账户感知分布差异（ADD），旨在识别恶意查询。实验结果表明，D-ADD模块在图像分类模型中有效防御多种攻击，同时对正常用户的影响较小。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
